生成AIをはじめとするテクノロジーが急速に進化する時代、社会の変化に柔軟に対応しながら未来を形づくるためには、どのような能力が必要になるのでしょうか?

私たちの使命は、未来を果敢に生きる児童・生徒に必要な資質・能力を身に付けるための道筋を示すことです。そのためにはまず、必要となるスキルセットを適切かつ公平に評価し、育成することが重要です。

IGSでは、これを実現するアセスメントツール「Ai GROW(アイ・グロー)」「探究力測定（数理探究アセスメント）」を提供し、2024年10月現在、全国400の学校で導入・活用いただいています。

学習指導要領も当然のことながら、「児童・生徒が将来の社会で成功するために必要な能力を育成すること」を目指しています。これには従来の知識・技能の習得だけでなく、論理的思考力や表現力・判断力・主体性・協働性・多様性などといった多様なコンピテンシーの習得・成長が含まれ ます。

一方、その多くが非認知能力であるコンピテンシーは、アンケートやペーパー・ベースのテストなど、従来の評価方法ではその計測が困難です。結果として、その効果的な育成にも影響が生じてしまいます。

コンピテンシーをその後の成長につながる形で網羅的かつ定量的に評価(アセスメント)することが可能になれば、探究型学習や部活動を含む既存のさまざまな教育活動の 効果とともに、それぞれの学習者がもつ強みや課題を具体的に把握することができ、その後の最適な教育アプローチが可能になります。

「Ai GROW」「探究力測定（数理探究アセスメント）」をはじめとするIGSのアセスメントツールは、受検とその振り返りを通して、未来を担う児童・生徒が、必要なスキルを効果的に身に付けられるよう設計。

個々の成長を総合的にサポートするだけでなく、メタ認知の育成や自己成長の促進などにも貢献することを目指しています。

また、学習者の多面的な成長を見取ることが求められる学校・先生方のお取り組みの評価についても客観性を担保し、生徒一人ひとりの特性をより深く理解したうえで 最適な指導が実現できるようご支援したいと願っています。

「見える学力」と形容される従来の学力でさえも、50分の定期考査で確認できる成長や習熟度は限定的です。

「見えない学力」といわれる非認知能力、コンピテンシーの成長を測り、信頼性あるデータをその後の教育活動と児童・生徒の成長に生かすのであれば、データ取得の「手軽さ」で はなく、その計測アプローチの「妥当性」と、得られるデータの「信頼性」が重要ではないでしょうか？

完璧な評価データは存在しませんが、そのデータに信頼をもつことができてこそ、教育活動の改善や、大切な児童・生徒の成長につなげるデータとしてはじめて活用できるはずです。

評価は当然のことながら単なるスコアでもなければ、評定のためだけにあるものでもありません。

目の前の児童・生徒に「どのような力が備わっているか」また、「どのような力が不足しているか」 を見取る「診断的評価」や、以降の指導の改善につなげるための「形成的評価」としての側面もあります。

そして、評価において特に重要なのは、アセスメントを通して得られた情報を基に、児童・ 生徒一人ひとりに対してその後の成長を促す具体的なフィードバックを行うこと。

また、児童・生 徒が成長をイメージしながら自身の強みや課題を理解することであると考えます。

IGSでは、最短で、受検日翌日に結果の振り返りが可能になる即時性あるデータを提供しています。

その他、アセスメントの結果を、負担なくその後の指導のさらなる改善と、児童・生徒の成長促進につなげるための、さまざまな機能を提供しています。

非認知能力の育成支援は、教育の質を高めるための重要な要素として、新興国においてもその重要性がますます認識されています。これらの国では、これまでは認知能力の向上が主な焦点となっていましたが、近年では、問題解決力や協調性、自己制御といった非認知能力が、個人の成長や社会的成功に不可欠な要素であるとの理解が深まっています。

「Ai GROW」や「探究力測定（数理探究アセスメント）」は、各国が実施する教育プログラムや政策に対し、その効果検証や研究のプロ セスにおいて妥当性と信頼性の高い計測方法として、現在、インド・カンボジア・コロンビアなどで利用されています。

私たちは、日本だけでなく世界においても、非認知能力の育成を目指した取り組みがより効果的に評価・改善されることを通じ、持続可能な教育の発展に寄与していきたいと活動を広げています。